Университет Цинхуа в Китае опубликовал статью, в которой сообщается, что они разработали новую технику для повышения вычислительной производительности искусственного интеллекта и создали чип ACCEL (All Analog Chip Integrating Electronic and Optical Computing), который использует фотонику и аналоговые технологии для достижения впечатляющей производительности. ACCEL AI чип способен выполнять 4.6 петаопераций в секунду, что значительно превосходит существующие решения в отрасли, при этом он энергоэффективен. Этот чип использует концепцию 'энергоэффективности системы' и способен выполнять 74.8 петаопераций в секунду на ватт. Это противоречит общепринятому мнению, что большая вычислительная мощность приводит к большому энергопотреблению. Хотя нельзя с уверенностью утверждать, что ACCEL является 'самым быстрым в отрасли' без реальных испытаний, он уже прошел экспериментальное сравнение с другими решениями на задачах, таких как классификация изображений и видеоанализ, достигнув высокой точности в различных областях. Это делает ACCEL более перспективным и интересным для дальнейших исследований. Чип интегрирует оптические аналоговые вычисления (OAC) и электронные аналоговые вычисления (EAC) с высокой масштабируемостью и гибкостью, что позволяет значительно увеличить производительность, уменьшая количество массовых АЦП (аналого-цифровых преобразований) для больших задач. Внедрение аналоговых ускорителей искусственного интеллекта в отрасль - задача будущего, требующая времени, финансовых ресурсов и дополнительных исследований. Однако перспективы компьютерных технологий выглядят оптимистично, и развитие таких технологий будет вопросом времени.